【两会“芯”观察】云天励飞陈宁“建言”深圳进一步加大推理芯片扶持

集微网消息，今年深圳两会期间，云天励飞董事长兼CEO陈宁博士作为深圳市政协常委，围绕深圳加快建设具有全球重要影响力的产业科技创新中心的话题发表观点。同时，陈宁博士还针对智慧商圈建设、城市电动自行车治理等民生热点提出提案。

云天励飞消息显示，针对拉动人工智能发展的算力、算法和数据“三驾马车”，陈宁博士认为2024年有三个趋势：多模态大模型、低成本的推理芯片、千行百业的大模型落地应用。围绕这些发展趋势，他提出三点建议：

第一，通过联合技术攻关，形成多模态大模型的技术突破。2024年，在大语言模型的基础上，以语言、文字、音频、图片、视频等多模态数据为主的多模态大模型将在国际形成重大技术突破。深圳要整合优势科研力量，包括鹏城实验室、华为、腾讯、IDEA研究院等，组合成联合技术攻关团队，在多模态大模型上形成重大技术突破。

第二，加强大模型推理芯片的核心技术攻关。AI的芯片分为两大类，训练芯片和推理芯片，训练芯片是用于生产大模型的，2024年是应用年，更关键的是低成本地让大模型通过推理芯片去赋能千行百业。深圳过去10年承担了多项国家在芯片上的技术攻关任务，2024年深圳要进一步加大在推理芯片上的科技扶持，形成重大技术突破，完善本土AI芯片训推一体生态。

第三，围绕应用落地，深圳要进一步推动有效的场景开放。深圳去年印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》，率先提出了全时空的场景开放，这是深圳的创新，但是场景开放面临一系列的挑战。

他建议，参照无人驾驶，对场景开放进行智能等级的分级，定义“L1-L5”五个智能等级标准，L1到L5的核心特征分别是：信息化、感知智能、人机共治、机器决策、自进化。这五个阶段对应的特点分别是：不用纸、不用眼、不用手、不用脑、不用管。通过智能等级定义场景标准，确保有效的应用场景开放，形成“应用产生数据，数据训练算法，算法定义芯片，芯片的规模化推动应用的“数据飞轮”，以此打造中国特色的通用人工智能的发展路径，真正建设深圳人工智能先锋城市。