【出任】前博世高管出任台积电欧洲子公司总裁

1.前博世高管出任台积电欧洲子公司总裁

2.吸血与输血:台积电、英特尔与德国人的开年大战

3.威刚董事长:DRAM与NAND Flash价格可望维持一整年多头格局

4.台积电证实:已聘请前博世高管担任欧洲子公司总经理

5.谷歌AI总监展望2024:复杂变革继续 呼吁更多参与和监督

1.前博世高管出任台积电欧洲子公司总裁

集微网消息,德国德累斯顿半导体行业工会“萨克森硅谷”(Silicon Saxony)CEO贝森伯格(Frank Bösenberg)日前证实,前博世德累斯顿半导体制造公司的厂长克伊区(Christian Koitzsch)出任欧洲半导体制造公司(European Semiconductor Manufacturing Company,ESMC)总裁,未来有望负责德累斯顿新厂的建设。

2023年8月,台积电宣布将在德国东部的德累斯顿成立合资公司ESMC,持股70%,博世、英飞凌、恩智浦等欧洲半导体厂商各入股10%。

克伊区在社交平台的头衔,也表示现任职ESMC总裁。他有望负责台积电德累斯顿新厂的建设,该厂预计今年下半年动工。

据悉,克伊区2021年7月出任博世德累斯顿晶圆厂的厂长。这座12英寸晶圆厂主要生产车用芯片,号称是欧洲最先进的晶圆厂,台积电德累斯顿厂位置与其临近。

ESMC是台积电在欧洲的第一座生产基地,总投资额达100亿欧元,预计2027年底投产,德国政府已同意给予50亿欧元的补贴。

近期,市场传出台积德国厂的无尘室工程由德国厂商易德科(Exyte)承包,而其余台厂则为协力下游厂商。对此台积电去年12月18日回应称,有关ESMC建厂工程已确定承揽厂商的信息为不实揣测。

台积电表示,针对ESMC晶圆厂计划,相关选商流程仍在进行中,相关评价和选用作业皆需要一定时间,目前并无进一步信息可分享。公司供应商遴选作业有其专业和严谨规范,请大家避免过度臆测以维持选商公平。

此外,除了台积电,英特尔、Wolfspeed等半导体大厂也接连前往德国建厂。

(校对/孙乐)

2.吸血与输血:台积电、英特尔与德国人的开年大战

集微网消息(文/武守哲)历史的车轮转动到了2024。诸多半导体行业的资深分析师在做年度展望时,都会把英特尔和台积电在芯片尖端工艺的正面比拼纳入重要观察点,纷纷认为今年将是英特尔18A VS 台积电N2正面硬刚的尖峰时刻。近年来步履蹒跚的英特尔重新规划了“四年五节点”路线图,准备依靠GAA设计堆叠式CFET,优化背面供电技术和Foveros先进封装等挑战龙头台积电的代工生态。

花开两朵各表一枝。两家全球的比拼在欧洲确是另一番模样,随着德国政府的大变脸,以及地缘政治态势和政商关系的微妙嬗变,在德国,英特尔和台积电可能不得不变成阶段性盟友——他们被迫联手为拿到一份丰厚的政府补贴而战。

德国联邦政府希望这两大芯片巨头为本土半导体产业“输血”,锻练筋骨,但台积电和英特尔现在却在忧心还能不能先“吸血”——原本白纸黑字约定好的政府补贴就要泡汤了吗?

即将被剥掉的“马甲”:英特尔和台积电的政府芯片补贴

去年11月中旬,位于卡尔斯鲁厄的德国联邦宪法法院裁决,将2021年额外预算中用于抗击疫情的600亿欧元贷款资金转给气候与转型基金(KTF)的举动是非法且违宪的,禁止在2023年年底前新增额外支出。

2020年在疫情肆虐期间,为了解决公共卫生健康危机,德国暂停了所谓的“债务刹车”机制,即宪法规定的正常情况下新增债务只能占国内生产总值的0.35%,并允许政府增加债务以应对疫情造成的经济危机,结果到年底,该资金池中的600亿欧元尚未支出。理论上,未使用的贷款应该被注销。2022年2月,新的社民党-绿党-自民党政府联盟在联邦议院投票修改2021年预算。这些在2021年被记录为债务的资金被转移到其后转型基金KTF名下,作为未来几年分配的资源。

目前德国原定能拿到政府补贴的芯片大厂,有台积电、英特尔、博世、英飞凌、X-fab等

那这个决定和英特尔、台积电德国设厂有何关系呢?英特尔的马格德堡新厂,以及台积电的德累斯顿厂的政府补贴其实都出自这个KTF资金,如果这笔钱因为“债务刹车”机制而被砍掉,双方有可能面临着拿不到政府补贴的危险。

换言之,KTF的钱的主要用途是“新能源”、“碳排放”以及改善铁路交通等等,这是个芯片补贴的“马甲”,而英特尔和台积电的芯片产能不能完全和这个用途相匹配,被视为没有“专款专用”,宪法法院裁定这笔预算划拨是不合法的。

在德国招商引资和半导体产业“技术主权”战略的指引下,英特尔在德国东部马格德堡的两座新厂号称是德国战后最大规模外商投资计划,原本计划在2022年上半年就要开工的项目一推再推到2024年,原因就是英特尔总体评估下来建厂的成本要比原计划高很多。从170亿暴涨到总成本超过300亿欧元,几乎是最初计算的近两倍。这意味着联邦政府的相对资金份额正在下降:原本政府将贡献投资额的40%,现在应该为33%左右,即便如此,这需要德政府要从KTF的兜里拿出超过100亿欧元补贴英特尔。

我们再看看KTF的资金原定的流向:

补贴建筑翻修(约190亿欧元)、推广可再生能源(120 亿欧元)以及扩大电动汽车和充电站网络(47亿欧元),还有数十亿美元被指定用于对钢铁工业和铁路运输的补贴。

联邦政府也已经承诺为台积电的德累斯顿项目提供50亿欧元的补贴,预计总补贴金额约为100亿欧元(和英飞凌等联合建厂),目前看来,这两家的政府补贴面临着成为空头支票的危险,德国联邦总理舒尔茨几天前承诺,不会和他们争夺资金,遵守承诺。然而,该“承诺”显然不具有法律约束力,而仅是一种向公司发出意向声明的公关表态行为。

台积电是以合资入股的形式加入到博世、英飞凌和恩智浦的联手建厂阵营中(即ESMC),为德国或者欧洲本地的车企提供车规级芯片的产能保障,因此台积电的政府关系公关团队的任务可以分担其他几个IDM大厂;而英特尔在德经营则是单打独斗,代表着企业海外力量的重大发展方向。号称德国硅谷的萨克森-安哈尔特州和联邦政府的博弈对英特尔来说尤为关键。

除了州政府和联邦的博弈之外,还存在自民党与绿党的党争纠结。在默克尔领衔组阁时代走向终结之后,绿党、自由民主党(FDP)以及总理舒尔茨所代表的中左翼社民党三党联盟组成了散装执政团队,各怀鬼胎心力不一。从KTF落地的角度看,一贯标榜应对气候变化和碳排放的绿党无疑态度非常坚决,改革不合理的债务刹车体制的声音大多来自绿党党员;在州一级层面和绿党合作不多的自民党暗地里给绿党拆台,经济部部长哈贝克(绿党)和财政部部长林德纳(自民党)面和心不和,后者坚持“债务刹车”,给台积电和英特尔上眼药,让主张工业治国的另一大党社民党也无可奈何,毕竟,2024年的全国财政预算需要三党一同规划商定。

于是我们看到了这样一副滑稽的场面:一方面台积电所在的萨克森州和英特尔所在的萨克森-安哈尔特州的州政府长官不断安抚企业情绪,认为当初约定的资金一定会落地;一方面联邦政府的执政团队内部龃龉不断,自民党挑起事端,号称芯片补贴的结局会和俄乌战争的对乌援助一样,对本国利益于事无补,绿党和社民党紧急出来灭火,说英特尔和台积电的新厂产能对“工业心脏”——芯片产业的发展是多么重要,不仅可以实现半导体主权在握,还可以拓宽劳动力市场的人才蓄水池,带动产学研体系的协同优化。

破坏还是建设:英特尔和台积电所到之处“寸草不生”

表面上看起来,台积电和英特尔这两个芯片企业的新建工厂往往会起到行业指示灯的效果,带动起上下游产业链的快速起飞和半导体生态的饱满完善。但德累斯顿当地已经有了数家fab厂,本地舆情真的欢迎台积电落户吗?

也许让很多人始料未及的是,台积电让德累斯顿当地的几十家企业面临着破产重组和工人失业的状况。

由于商业化规划土地被卖给了台积电,德累斯顿的数十家企业不得不寻找新的办公场所。对于中型公司来说,寻找替代地点很困难。由于担心员工离开该地区,周边地区对于大多数受影响的人来说都难以承受这一巨大的变动。到2024年中,当地大约40家中型公司将不得不腾出位于德累斯顿-拉尼茨的商业场所。房东给了他们通知,土地和不动产已被出售。

Ronny Böttger是当地40名企业主之一,他们多年来一直在德累斯顿 Radeburger大街的旧大厅租用自己的企业办公室,他说:我们通过挂号信收到了停业通知,这很难理解,但我不得不接受。”面临同样情况的卡斯滕·普尔曼(Carsten Puhlmann)说,在德累斯顿很难找到大型商业空间,而且价格要贵得多。他在店内经营一家印刷店:“我们现在的工资是每月1500欧元。搬走之后我们将承担约三分之二的额外负担。”

萨克森州政府之所以如此铁血不留情面赶走当地的长租商客,就是因为台积电德国和东西德统一以来,萨克森州史上最大的单一投资之一。台积电预计将于2027年底开始生产,创造约2000个就业岗位。

马格德堡肥沃的良田都要被铲平为英特尔盖厂

同样让当地“寸草不生”的还有英特尔。英特尔在圣诞节期间在马格德堡打出标语“让快乐来到马格德堡”。英特尔真的带来了快乐吗?马格德堡以肥沃的土地著称,原来就是东德地区重要的粮仓,肥沃程度堪比我国东北的北大仓。但是因为英特尔要建厂,目前已经有450公顷的沃土正在被水泥混凝土浇灌,为园区打地基。同时,因为fab厂要消耗大量的水,英特尔准备抽取附近易北河作为水源,引发了当地群众的强烈不满。

结语 台积电和英特尔还能拿到政府补贴吗?

德国联邦政府和州政府有自己的“顶层设计”,基层民众需要有自己的生活空间。至少在短暂的未来,台积电和英特尔给两座城市带来的都是一些负面的情绪价值。那么,面对KTF的资金困境,他们还能拿到许诺的政府补贴吗?

可能性不是没有,总体来看解决方案和出路需要进一步围绕资金用途的落实再规划。

首先,促成联邦政府把KTF的一部分钱设为具有信贷授权的特殊基金,改头换面补贴给企业。目前德国大洪水对基础设施建设冲毁严重,让KTF资金划拨有了新的理由,即存在改成“赈灾款”的可能,对英特尔和台积电来说,也许能借赈灾之名参与到其中,分一杯羹。

这些特殊基金的流向,着眼点必须是基础设施建设。换言之,台积电和英特尔的政府公关团队的PPT需要再修改一轮,把阐述方向改为对马格德堡和德累斯顿的铁路系统的完善。以英特尔为例,把马格德堡-哈尔伯施塔特路线上的S-Bahn火车线路做为抓手去拿补贴,不失为一个上策。

大洪水对基础设施建设的冲毁,让KTF资金划拨有了新的理由

其次,两家在德建厂的目标都是面向工业和汽车的成熟制程芯片,对德国舆论灌输和强调芯片产能对新能源替代和环境保护的促进是必须要做的。另外必须要指出的是,羊毛出在羊身上,KTF的钱本来一大笔都来自于碳排放税,反对“债务刹车”的政客也指出,KTF的投入的补贴早就可以通过收碳排放税再拿回来,这恐怕也是英特尔和台积电德国工厂ESG的未来重点的宣传方向。据公开资料显示,台积电、博世、英飞凌、恩智浦的这个合资厂,让博世的领导人出任前台一把手,估计出于对政府、工会和当地协会公关需求的考虑,显然在美国、日本都已经有出海经验不断踩坑的台积电,这次不打无准备之仗。

无论如何,1月份德国联邦政府的预算落实情况,将会引发全球半导体产业界的又一轮关注,因为这不仅事关德国,还关系到《欧洲芯片法案》的前途和对全球半导体产业筑底企稳之后下一轮繁荣期的期待。(校对/朱秩磊)

3.威刚董事长:DRAM与NAND Flash价格可望维持一整年多头格局

集微网消息,1月5日,存储品牌暨模组厂商威刚董事长陈立白在谈及市况时表示,看好存储原厂减产与产能排挤效应发酵,且AI应用将在下半年开始不断扩大,相关服务器、PC与智能手机等需求都将接踵而至,DRAM与NAND Flash两大存储价格可望维持一整年多头格局。

陈立白进一步指出,目前存储市况已进入过去10几年从未发生过的多头行情,不仅供给端紧缩且涨价态度强硬,需求端也有一连串新兴AI需求产生,以及车用存储需求大幅增加,看好今年存储价格正向走势,且第一季度的NAND Flash与DRAM价格涨幅将和去年第四季度相当。

近日有消息称,三星电子和美光科技等存储芯片供应商正在考虑在2024年第一季度将DRAM价格提高15%-20%。

与飙升的NAND闪存价格相比,2023年第四季度DRAM定价相对稳定。不过,消息人士称,存储芯片制造商目前预计在下一轮涨价中将重点放在DDR4和DDR5等DRAM上,以加速恢复盈利。

有存储模组厂收到三星2024年第一季度将DRAM价格提高至少15%的通知。但三星并未提及NAND闪存定价,但预计NAND价格将继续上涨。2023年12月DRAM价格上涨2%-3%,大幅提升DRAM价格,但低于当月3D TLC NAND约10%的涨幅。

(校对/刘昕炜)

4.台积电证实:已聘请前博世高管担任欧洲子公司总经理

集微网消息,德国德累斯顿半导体行业工会“萨克森硅谷”CEO贝森伯格日前证实,前博世德累斯顿半导体制造公司的厂长克伊区(Christian Koitzsch)出任欧洲半导体制造公司(ESMC)总裁,未来有望负责德累斯顿新厂的建设。

对此台积电表示:“依据公司日前内部公告,本公司自2024年1月1日起延聘Dr. Christian Koitzsch加入ESMC担任总经理。”

据悉,2023年8月8日,台积电正式宣布与博世、英飞凌、恩智浦共同投资欧洲半导体制造公司(ESMC)。这座12英寸晶圆厂地点选在了德国德累斯顿。ESMC计划于2024年下半年开始动工兴建该晶圆厂,目标于2027年底投产,预计月产能为4万片12英寸晶圆,可提供台积电28/22纳米平面CMOS工艺和16/12纳米FinFET工艺,并直接创造约2000个高科技专业工作岗位。该晶圆厂通过股权注资、借债,以及欧盟和德国政府支持等多种方式融资,总计投资金额预估超过100亿欧元。台积电将持有合资企业70%的股份并负责运营,博世、英飞凌、恩智浦各占10%。台积电估计投资额将不超过38.85亿美元。

近期,市场传出台积德国厂的无尘室工程由德国厂商易德科(Exyte)承包,而其余台厂则为协力下游厂商。对此台积电2023年12月18日回应称,有关ESMC建厂工程已确定承揽厂商的信息为不实揣测。

台积电表示,针对ESMC晶圆厂计划,相关选商流程仍在进行中,相关评价和选用作业皆需要一定时间,目前并无进一步信息可分享。公司供应商遴选作业有其专业和严谨规范,请大家避免过度臆测以维持选商公平。

(校对/刘昕炜)

5.谷歌AI总监展望2024:复杂变革继续 呼吁更多参与和监督

编者话:带着“对2024年人工智能发展预测”的话题,在英文网上中调研了一番,仅在Linkedin和Medium两个平台上就冒出几十篇相关文章,仔细看后发现,文章作者分布世界多地,从美国到波兰都有,文章角度和数据五花八门。一个位于波兰的软件开发公司的文章直接表明,此文是借助用谷歌Bard和ChatGBT-3写成,插图是用DALL-E3生成。这立马降低笔者对这样文章的认可度,当然比起在微信公众号上看到没有标明是AI写成,但明显有前后不一致数据的来说要还是诚实一些。这些已足以提醒我们进入生成式AI时代的阅读生态。在对比了其他几篇文章后,发现在Linkedin上标为是“谷歌AI总监”的Ali Arsanjani ( 阿桑加尼)的长文,质量更高一些,文章发表在1月1日,摘译整理部分内容如下,供参考。阿桑加尼博士的履历包括亚马逊云AI高管和IBM的AI技术高管以及大学教授。

集微网消息 (文/张未名) 进入2024年,人工智能正在经历一个变革阶段,受到从法律挑战到人工智能技术的迅速发展等一系列因素的影响。这种转型表现为法律的复杂性、技术迭代和进步,业务策略变化和新商业模式涌现的相互作用。

这些变化的前沿是一些显著的法律争斗,比如《纽约时报》对微软和OpenAI提起的诉讼。这个案例在人工智能行业,特别是对使用受版权保护的内容进行人工智能模型训练的问题上开设了一个先例。它引发了一系列谈判,涉及到像News Corp.、IAC和Gannett等知名出版商与OpenAI的谈判。这些讨论不仅关乎在内容使用上达成协议,还正塑造了AI数据许可的新模式。这些谈判的结果有望重新定义人工智能模型如何访问和利用第三方内容,强调了在人工智能开发中透明度和道德规范实践的需求,将推动专业模型根据公司自己的数据进行调整,具有足够数据溯源可追溯性。

针对这些法律挑战,人工智能社区正在探索各种数据许可模型,从独家协议到分层许可和基于提成的安排。这些许可模型的具体条款至关重要,因为它们决定了未来人工智能模型将如何访问和使用外部内容。与此同时,对人工智能模型透明度的需求越来越大。出版商正在推动有关数据来源和培训方法的清晰披露,推动产业采取技术手段防止未经授权的内容使用。Google提出的DeepMind水印技术是应对图像生成问题的技术之一。这种转向更安全、更符合伦理的人工智能开发实践是人工智能领域正在进行的转型的关键方面之一。

从技术上讲,人工智能模型和技术的复杂性正在不断增长。Google的Gemini多模型系列、Mistral-Medium、各种专家混合模型等发展,以及LLMCompiler等先进框架的实施,都证明了人工智能技术的多样化发展。这些进展,加上多模型和更大型LLM中介的复杂代理对代理交互的崛起,为人工智能领域的效率和能力设定了新标准。

此外,人工智能应用的范围正在显著扩大,不再局限于数字领域,而是涵盖了物联网、边缘计算和机器人技术等物理应用。这种对人工智能范围的拓展说明了它在各个领域的渗透,从企业、游戏、AR-VR和元宇宙的数字世界,到物联网和机器人技术的物理世界。

人工智能模型在技术层面继续进步。Google的Gemini多模型系列、Mistral-Medium、各种专家混合模型等,以及LLMCompiler等框架的实施,都证明了人工智能技术的复杂性正在不断增长。这些进展正在为人工智能领域的效率和能力设定新的标准,促使一个竞争激烈而创新的人工智能市场的形成。此外,更大型LLM中介的多模型和通过其进行的代理对代理交互的崛起展示了人工智能系统不断增长的复杂性和能力。

人工智能中新兴业务模式

像Google和OpenAI之间的出版商和人工智能开发者之间的谈判正在为创新的收入流打开道路。这可能包括针对特定人工智能模型的内容订阅或提供精心策划的数据集。此外,出版商和人工智能开发者之间的合作可能会导致开发基于人工智能的内容创作工具和个性化新闻传递系统。

法律和监管领域中的人工智能

不断演变的法律环境,包括拜登总统关于安全、可靠和值得信赖人工智能的行政命令以及欧盟的人工智能法案,正在促使公司精心记录模型开发。诸如Vertex AI、Weights & Biases等工具对于跟踪数据溯源和管理人工智能模型工作流程变得至关重要。

两级模型市场:成本分歧和资源约束

尽管横向模型可能变得更加经济实惠,但垂直模型的成本和所需的计算资源可能会增加。这可能会导致对这些先进模型的访问方面的挑战,需要创造性的解决方案和资源优化策略,以在成本、延迟、模型质量和专业化之间实现平衡,同时确保易用性、可追溯性、合规性和可证明的实用性。

加强审查和人工智能素养的突起

对人工智能宣告的不加批判的接受将被更有洞察力的公众所取代,要求对所承诺的价值主张进行严格的验证。企业将面临压力增加,要展示切实的结果,将焦点从纯粹的技术新颖性转向可以明显体现的应用。

应对内容难题:数据质量、“愚蠢数据”、伪造信息和真相使命

人工智能生成的内容大量增加,包括真实和虚构的数据,迫使我们开发复杂的检测和缓解工具。伪造信息对准确信息传播构成重大威胁,因此对于识别和对抗这些伪造的强大技术将至关重要,以维护信息领域的完整性。生成式AI的另一面是生成低质量、低品质的内容,例如为显有水平而填充内容。这种容易生成的低质量数据是降低熵、打击信息熵、对抗虚假信息和提高数据质量标准的努力带来的严重挑战。

内容应该经过策划,以实现数据准备流程和案例的更高质量,但滥用内容,无论是故意还是无意地,都将导致低质量内容的大量爆发,充斥渠道,以至于唯一消费的方法就是在另一端使用生成式AI提炼信息并降低其熵含量,使其作为信息和知识更有用。

人工智能之战:细分战斗和新竞争者的崛起

人工智能领域的老牌玩家将面临来自专门从事细分领域的小型、灵活公司的日益激烈的竞争。这场“人工智能淘金热”将导致各种面向行业和领域的模型的开发,满足日益专业化的需求和应用。

数据:人工智能进展的动力和公平获取的挑战

各种机构组织将会严密保护其独特的数据集,将其视为其人工智能引擎的重要燃料。合成数据生成、差分隐私和联邦学习的进展将在实现安全和协作的数据利用方面发挥关键作用,同时解决与数据所有权和公平获取有关的问题。

民主化人工智能:赋予个人和组织权力

随着人工智能工具和平台变得更加用户友好和可访问,竞争环境将变得更加平等,使个人和组织能够利用这一强大技术来实现其目标。人工智能的这种民主化有潜力释放出创新和创造力的浪潮,涉及各个领域。

人机合作伙伴关系:协同的未来

至关重要的是要强调人工智能并不是要取代人类智慧,而是要增强和补充它。工作和问题解决的未来在于人工智能与人类之间协同合作,各自发挥其独特的优势,以实现卓越的成果。

每个公司都将是一个人工智能驱动的公司,或至少是一个人工智能营销驱动的公司

不断发展的消费者期望和市场竞争将推动这一趋势。公众对人工智能的实际应用越来越挑剔,这意味着消费者和企业消费者和企业都变得更加注重技术的实际应用。这种期望的演变正在推动公司采用人工智能驱动的战略,尤其是在营销领域,以展示创新、效率和对客户需求的前沿理解。人工智能能够分析复杂的消费者数据并提供切实可行的见解,使其在创建有针对性、有效的营销活动方面变得不可或缺。

行业特定的人工智能解决方案和数据利用将进一步推动人工智能驱动的消息传递。 出现针对不同行业的专门人工智能工具,使公司能够提高运营效率和营销效果。利用人工智能分析大量数据集有助于制定个性化的营销信息和策略。此外,人工智能在内容生成和维护声誉方面的作用变得至关重要,这是营销的核心组成部分。

人工智能技术的可访问性和民主化将主导。对更易于使用的人工智能工具的趋势意味着各种规模的企业都可以利用人工智能的能力。这种民主化意味着即使是中小型企业也可以利用人工智能进行营销,从而使人工智能驱动的战略成为常规而非例外。此外,人工智能技术的进步,如更精简和便携的模型,使人工智能的整合变得更加可行,进一步鼓励其采用。

战略人工智能方向和人工智能的合规整合将开始在执行圈中赢得更多的信任。随着人工智能治理和道德考虑日益受到关注,公司受到激励以符合法规标准和道德实践整合人工智能,特别是在营销领域,透明和道德使用客户数据至关重要。此外,人工智能的进步,如多模型和实时分析,为营销人员提供了更复杂的工具,以制定更有效和引人入胜的活动。

可采取的行动

在2024年不断演变的人工智能领域前行时,可以考虑的以下10项行动:

1.参与法律变革:积极参与理解和建立围绕人工智能的法律框架,注重创新与道德和负责的实践平衡。

2.采用新技术:研究、测试和接受人工智能领域更为稳定(如果不是最新)的进展,如多模型和治理工具,并探索它们改变运营、业务模型和战略的潜力。

3.优先透明度和负责任的人工智能:在人工智能模型的培训、调优和内容利用方面实施透明和道德实践,包括有关数据来源和方法的明确披露。

4.探索创新的业务模式:利用人工智能开发者和出版商之间关系变化的机会,探索基于解决方案完整性的新收入流和合作机会,而不仅仅是模型。

5.为人工智能的广泛应用做准备:了解并为人工智能在物联网、边缘计算和机器人技术等各个领域的整合做好准备,以保持利用人工智能在您的业务、领域和行业的各个方面的多样化应用。

6.推动人工智能素养:在您的组织和利益相关者之间培养对人工智能技术的更深入理解和批判性参与。

7.利用人工智能民主化:利用人工智能工具日益增加的可访问性,使您的团队得以赋权,并在不同领域促进创新。寻找具有解决方案完整性而不仅仅是“最新”模型的供应商。

8.促进人机协作:专注于开发与人类技能相辅相成的人工智能解决方案,强调协作环境,在其中两者都能够茁壮成长。

9.保持敏捷和适应性:保持灵活性,对快速变化的人工智能领域做出响应,调整您的战略和运营以保持相关性。此外,考虑制定3-6-9天的计划,而不仅仅是30-60-90天的计划。

10.参与更广泛的人工智能未来对话,分享见解并向他人发展学习,积极塑造人工智能的场景。

这些行动将共同帮助您在迅速发展的人工智能领域中航行和最大化地抓住机会。祝成功!

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