版主 【进军】高通推出骁龙X Plus 8核处理器 加大力度进军AI PC领域
1.高通推出骁龙X Plus 8核处理器 加大力度进军AI PC领域
2.美国、英国、欧盟将签署首份AI标准协议
3.开学季到来，百度文心智能体平台上线教育类智能体超2000个
4.特斯拉计划明年在华推出FSD 但仍有待监管批准
5.如何知道人工智能何时强大到足以造成危险？美国监管机构试图进行计算
1.高通推出骁龙X Plus 8核处理器 加大力度进军AI PC领域
高通（Qualcomm）周三（9月4日）推出了一款新的PC处理器——骁龙X Plus 8核处理器，希望加大力度进军AI PC领域，与英特尔（Intel）和AMD展开竞争。
高通在德国柏林举行的IFA大会上发布了骁龙X Plus 8核处理器，这款处理器专为运行微软Windows操作系统的PC而设计，有望为AI进程提供动力，以及使电池具有更长的续航时间。
最新的芯片扩展了高通去年推出的适用于PC的骁龙X系列。这家美国芯片巨头表示，骁龙X Plus 8核处理器专为价格低至700美元的PC设计，该公司希望将其半导体产品扩展到更多设备。
高通传统上设计的芯片被用于包括三星在内的许多全球最大厂商的智能手机。但微软今年加大了在PC领域的努力，宣布推出Surface Laptop和Surface Pro平板电脑，配备高通的骁龙X系列芯片，可以在没有互联网连接的情况下运行一些AI任务。微软称之为Copilot+ PC。
高通CEO安蒙表示，进军PC芯片是该公司摆脱移动芯片的更广泛“多元化”计划的一部分。该公司还一直在发展其不断增长的汽车业务，AI是其战略的关键部分。
安蒙在接受采访时说:“我们正在走向多元化的道路上，要确保我们的技术正在向其他市场扩张。”
他补充说，PC市场正在发生“根本性”的变化，原因有两个：一是移动与PC的融合，换句话说，人们开始期望在电池续航等方面获得与手机相同的功能；第二个原因是AI与台式电脑的融合。
据悉，高通的骁龙X系列基于Arm架构，使处理器能够以良好的能效运行复杂的应用程序，这是延长设备电池续航的关键。
PC芯片计划
高通CEO安蒙表示，高通未来的目标是将该公司专注于AI的骁龙X系列芯片扩展到所有个人计算设备，包括小型PC。
他表示:“现在的重点是让AI PC成为主流。我们看到了从规模上扩大台式电脑市场的大好机会。”“接下来，我们也将看到高通的迷你台式机，我们将继续增加产品和计划，最终拥有全系列产品。”他补充说。
许多主要的PC制造商已经在他们的设备上采用了高通的骁龙X系列芯片。联想等公司已经推出了基于高通芯片和Windows操作系统的Copilot+ PC设备。
目前，PC业务仍只占高通总收入的一小部分。Counterpoint Research合伙人Neil Shah表示，今年搭载高通处理器的PC出货量可能会比去年增长300%。
虽然微软表示将在晚些时候将搭载英特尔和AMD芯片的Copilot+ PC推向市场，但高通已经抢先一步。
为了反击，英特尔公司9月3日表示，酷睿Ultra 200V系列处理器旨在为AI PC提供动力，并将于9月上市。英特尔在一份新闻稿中大力宣传了这些芯片的“能效”，因为设备制造商希望带来具有更长的电池续航的高性能AI。（校对/孙乐）
2.美国、英国、欧盟将签署首份AI标准协议
据报道，美国、英国和欧盟预计将签署首份具有法律约束力的人工智能（AI）使用国际条约。
消息称，三个地区将于周四（9月5日）签署欧洲委员会关于人工智能的公约，并称该公约由加拿大、以色列、日本、澳大利亚等50多个国家/地区历时两年多起草。
美国拜登政府的一位高级官员向该报表示，美国“致力于确保人工智能技术支持对人权和民主价值观的尊重”，并看到“欧洲委员会在这一领域的关键增值”。
报道称，英国科技大臣Peter Kyle称：“这是全球第一个真正具有效力的计划，它将把分散的的地区聚集在一起。”
欧洲委员会人工智能框架公约由人工智能委员会起草，涉及人权、民主和法治等问题。
欧洲理事会于今年3月完成了公约草案。随后，该公约于5月17日在欧洲委员会部长委员会上获得通过，并将于9月5日在维尔纽斯（立陶宛首都）开放供签署。
负责该委员会谈判的主任Hanne Juncher表示，预计周四公约开放签署时，首批批准提案的将有10名参与者。
尽管该条约被标榜为“具有法律效力”，但批评者指出，它没有罚款等制裁措施。遵守情况主要通过监督来衡量，这是一种相对较弱的执行方式。（校对/孙乐）
3.开学季到来，百度文心智能体平台上线教育类智能体超2000个
据百度官方消息，开学季以来，文心智能体平台已上线2000多个教育类智能体，开学季相关关键词搜索累计超过 19 亿次。
今年开学季，百度搜索推出一系列AI教育辅助工具和服务，比如作文辅导智能体，搜索答疑，AI手抄报神器等工具与服务。
百度搜索推出的智能体，全部基于文心智能体平台打造。公开数据显示，文心智能体平台已聚集了60 万开发者和10万多家合作企业。
4.特斯拉计划明年在华推出FSD 但仍有待监管批准
特斯拉公司计划于明年第一季度在中国和欧洲推出被称为“完全自动驾驶”（Full Self Driving，FSD）技术的先进驾驶辅助系统，但需获得监管部门的批准。
特斯拉旗下子公司Tesla AI的官方X账号9月5日发布了一份发布路线图，概述了即将推出的技术。
这一声明表明，该公司有望获得这些地区有关部门对FSD技术的许可，该公司将此视为提高销量并保持领先于同样在研发类似驾驶辅助系统的中国竞争对手的一种方式。
在通过数据安全评估并与百度达成地图和导航协议后，特斯拉在获得中国市场批准方面取得了重大进展。据此前报道，该公司还获得了在上海街道测试FSD技术的批准。
尽管CEO马斯克将特斯拉的未来押注于解决自动驾驶问题，但FSD在美国仍受到越来越严格的审查。尽管这项技术的名称如此，但特斯拉和行业专家表示，驾驶员在使用该软件时必须将手放在方向盘上并注意路况。
马斯克在7月份的财报电话会议上表示，预计FSD驾驶系统将在今年年底前在欧洲、中国和其他国家获得批准。他还在4月份撰文称，该系统“可能很快就会在中国推出”。
马斯克此前预计，特斯拉FSD测试里程需要达到60亿英里，才能满足全球监管机构的要求。而据特斯拉最新财报，截至Q2末，FSD的累计行驶里程超过16亿英里。该公司还表示年底前FSD的无干预驾驶里程将超过人类司机，明年有信心实现无监督L5级智驾水平。
如果FSD获得批准，它将有助于这家电动汽车制造商在中国保持领先地位。中国是特斯拉最大的海外市场，数十个品牌正在蚕食特斯拉的市场份额，并开发自己的高级驾驶辅助技术。根据中国乘用车协会的数据，特斯拉今年前八个月在中国的出货量与去年相比下降了约6%。（校对/张杰）
5.如何知道人工智能何时强大到足以造成危险？美国监管机构试图进行计算
如何知道一个人工智能系统是否会强大到构成了安全隐患，在没有仔细监督的情况下不应该投放使用?
对于试图对人工智能设置监管框架的监管机构来说，这在很大程度上是关于算术的问题。具体来说，现在在每秒10的26次方浮点运算（FLOPS）上训练的AI模型必须向美国政府报告，并且很快可能会在加利福尼亚州触发更严格的要求。
对一些立法者和AI安全倡导者来说，它标志着一种计算能力的水平，这种能力可能使快速发展的AI技术能够创建或扩散大规模杀伤性武器，或者进行灾难性的网络攻击。
制定此类法规的人承认，要区分当今性能最高的生成式AI系统(主要由Anthropic、谷歌、Meta平台和ChatGPT制造商OpenAI等加州公司制造)与可能更强大的下一代AI系统，这些法规并不是一个完美的起点。
批评者指责这些阈值是武断的——是政府试图规范计算的尝试。
“10的26次方浮点运算，”风险投资家本·霍罗维茨今年夏天在一个播客上说。“嗯，如果这就是你需要的模型的大小，比如，用来治愈癌症呢？”
去年由美国拜登总统签署的行政命令依赖于这个阈值。加利福尼亚州新通过的AI安全立法也是如此——州长加文·纽森必须在9月30日之前签署成为法律或否决。加利福尼亚增加了第二个度量标准：受监管的AI模型的建造成本还必须至少为1亿美元。
跟随拜登的脚步，欧盟的全面AI法案也衡量每秒浮点运算次数，或FLOPS，但将标准设定为10的25次方，低了10倍。这涵盖了一些已经在运行的AI系统。中国政府也在考虑测量计算能力，以确定哪些AI系统需要安全保障。
没有公开可用的模型达到更高的加利福尼亚阈值，尽管很可能一些公司已经开始构建它们。如果是这样，它们应该与美国政府分享某些细节和安全预防措施。
AI研究人员仍在辩论如何最好地评估最新生成型AI技术的能力，以及它与人类智能的比较。有一些测试通过解决谜题、逻辑推理或预测文本将如何迅速准确地回答一个人的聊天机器人查询来判断AI。这些测量有助于评估AI工具对特定任务的有用性，但没有办法轻易知道哪一个具有广泛的能力，能够构成对人类的威胁。
“这种计算，这个FLOP数字，根据普遍共识，是我们在这方面拥有的最好的东西，”物理学家安东尼·阿吉雷（Anthony Aguirre）说，他是生命未来研究所的执行董事，该研究所一直倡导通过加利福尼亚州参议院法案1047和其他全球AI安全规则。
浮点运算可能听起来很花哨，“但它实际上只是被加在一起或乘在一起的数字，”这是评估AI模型能力和风险最简单的方法之一，阿吉雷说。
“这些东西大多数都在做的就是将大表格的数字相乘在一起。”他说，“你可以想象在计算器中输入几个数字，然后加或乘。这就是它所做的——一万亿次或一百万万亿次。”
然而，对于一些科技领袖来说，这是一个过于简单和硬编码的指标。计算机科学家Sara Hooker在7月的一篇论文中争辩说，使用这样的指标作为风险的代理没有“明确的科学支持”，她领导着AI公司Cohere的非营利研究部门。
“目前实施的计算阈值是短视的，可能无法减轻风险。”她写道。
风险投资家霍罗维茨和他的商业伙伴马克·安德里森（Marc Andreessen），这两位有影响力的硅谷投资公司安德里森·霍罗威茨的创始人，也抨击了拜登政府和加利福尼亚AI法规立法者，他们认为这些法规可能会扼杀新兴的AI初创产业。
对于霍罗维茨来说，限制“你被允许做多少计算”反映了一个错误的信念，即只有少数大公司会制造出最有能力的模型，你可以在它们面前放置“火焰圈，它们会跳过去，这没关系。”
针对这些批评，加利福尼亚州立法的发起人今年夏天向安德里森·霍罗威茨寄了一封信，为该法案辩护，包括其监管阈值。
旧金山州参议员Scott Wiener写道，以超过10的26次方浮点运算进行监管是“一个明确的方法，可以将我们所知道的许多模型排除在安全测试要求之外，根据目前的证据，这些模型缺乏造成严重伤害的能力。” Wiener说，已经公开发布的现有模型“已经经过了高度危险能力的测试，不包括在该法案内。”
Wiener和拜登的行政命令都把这个度量标准视为一个临时的，以后可能会调整。
在AI公司Hugging Face从事政策研究的Yacine Jernite表示，FLOPS度量标准是出于“善意”中出现的，早于去年的拜登命令，但已经开始变得过时。AI开发者正在用更小的模型做更多的事情，这些模型需要的计算能力更少，而更广泛使用的AI产品的潜在危害不会触发加利福尼亚州提议的审查。
“有些模型将对社会产生巨大的影响，这些模型应该被要求达到更高的标准，而其他一些模型更具探索性，对它们进行同样的认证过程可能没有意义，” Jernite说。
阿吉雷表示，监管机构保持灵活是有意义的，但他将对FLOPS阈值的一些反对意见描述为试图避免对越来越能干的AI系统进行任何监管的尝试。
“这一切都发生得非常快，”阿吉雷说。“我认为有一个合理的批评是，这些阈值并没有完全捕捉到我们想要捕捉的东西。但我认为，从这一点出发，‘好吧，我们就不应该做任何事情，只能交叉手指，期待最好的结果’，这是一个糟糕的论点。”
