商汤科技被曝大裁员，赔偿N+1

近日，有传闻称商汤科技正在进行新一轮组织架构调整和裁员。对此，商汤科技回应称，公司正在积极推进战略转型，聚焦“大装置-大模型-应用”关键业务和战略增长领域，并进行相应的组织和人才结构优化和调整，以更好地满足业务发展需求。目前，商汤社会招聘及校园招聘正常进行中，整体业务稳健发展。

10月22日，商汤科技董事长兼CEO徐立发表了题为《商汤十周年再出发：专注聚焦、知行合一》的内部信，展望AGI（通用人工智能）以及下一个十年。其中，徐立提到，在组织层面，围绕战略和核心资源，将构建更加集中和高效的组织架构，推动资源的集中和集约化投入，加快组织和管理的年轻化进程。

据《科创板日报》报道，在全员信发布之后，商汤科技当日启动组织调整，涉及裁员。公司重点保留了日日新大模型和大装置相关的业务，其余业务线包括安防、自动驾驶、医疗等均有调整。据数智前线称，目前裁员还在进行中，“上海腾出大会议室”，裁员规模不详，赔偿方案为N+1。

在全员信中，徐立还谈到了人工智能（AI）界的里程碑，诺贝尔物理学奖和化学奖都表彰给了人工智能相关的研究工作者，相信并期待通用人工智能时代的到来。他还对比了传统AI 1.0和生成式大模型AI 2.0，重要区别在于AI成本结构的变化。

徐立表示，在生成式大模型AI 2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。简言之，生成式大模型AI的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。

全员信中指出，在生成式大模型AI领域，商汤的核心战略是实现算力大装置（SCO）、大模型和应用（CNI）的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。公司确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，旨在通过数量级级别的优化，提升算力资源的使用效率，服务好客户。商汤致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。

官方资料显示，商汤科技是一家人工智能软件公司，以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，旨在进行人工智能前沿研究，打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台。商汤长期投入于原创技术研究，不断增强多模态、多任务通用人工智能能力，涵盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。此前，商汤科技已于港交所主板挂牌上市。

公开财报显示，2024年上半年，商汤实现总收入17.39亿元，同比增长21.4%。三大业务中，生成式AI收入为10.51亿元，同比增长255.7%，占总收入比重的60%，历史上首次超越传统AI业务，成为该公司的主导性业务。

历年财报显示，商汤科技2018年至2023年净利润依次为-34.33亿元、-49.68亿元、-121.58亿元、-171.77亿元、-60.93亿元和-64.95亿元，这6年合计累计亏损503.24亿元。加上今年上半年的24.57亿元的亏损，累计亏损高达528亿元。

下面是商汤科技十周年全员信：

各位商汤同学：

大家好！商汤在本月迎来了它的十周岁生日。与此同时，人工智能界也迎来了一个重大里程碑：诺贝尔物理学奖表彰了“用物理学推动人工智能”的工作，而诺贝尔化学奖则表彰了“用人工智能推动蛋白质结构预测”的成就。这标志着人工智能与科学之间的相互作用，互为研究目的也是研究工具，预示着一系列学科领域的新范式即将开启。

新版五十英镑钞票上阿兰·图灵的肖像下印着一句话：“这不过是将来之事的前奏，也是将来之事的缩影”，-

“This is only a foretaste of what is to come and only the shadow of what is going to be．”-这或许是对我们这个时代最佳注释。

我们相信并期待通用人工智能时代的到来。务实来讲，我们已迈出了两步：即常说的传统AI 1.0和生成式大模型AI 2.0。通常，AI 1.0被看作是专用智能，专注于单任务好信息处理；AI 2.0被视为通用智能，强调多任务好内容生成。但这样的描述虽然简单易懂，却并非完全准确，因为通用与专用之间并无明确界限，而且AI的落地应用终究要场景化，比如生成式大模型在垂直领域的应用。在我们看来，AI 1.0和AI 2.0的一个重要区别在于AI成本结构的变化。

在传统的AI 1.0时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型AI 2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。简言之，生成式大模型AI的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。

因此，在生成式大模型AI领域，商汤的核心战略是实现算力大装置（SCO）、大模型和应用（CNI）的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。我们确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，旨在通过数量级级别的优化，提升算力资源的使用效率，服务好我们的客户。我们致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。

在传统AI领域，我们将充分利用我们的视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，并通过一套研发投入，同时服务国内和国际市场。

在组织层面，围绕战略和核心资源，我们将构建更加集中和高效的组织架构，推动资源的集中和集约化投入，加快组织和管理的年轻化进程。在商汤十周年和通用人工智能时代即将来临之际，让我们一起重拾创业初心。

感谢过去十年每一位商汤人的付出和努力。希望我们继续保持过去的坚韧、勇敢与乐观，主动拥抱变化，坚定不移地探索“科技原创和产业价值闭环”的道路，在接下来十年的征程中努力奔跑，共同定义与开创通用人工智能时代！

徐立

10/22/2024

（校对/张杰）