机构预测:到2025年,超三成AI项目或在概念验证后终止

咨询机构Gartner公司最新预测,到2025年,至少30%的生成式人工智能项目可能在完成概念验证阶段后遭遇终止。这一现象可能由数据质量不佳、风险控制不足、成本上升或商业价值不明确等问题引发。Gartner在报告中指出,企业高管在经历初期的AI热潮后,期望看到投资回报,但目前企业界正面临证明和实现AI价值的挑战。

随着AI项目规模的扩大,开发和部署模型的财务负担日益沉重。企业面临的主要难题是如何证明对AI的大规模投资能够带来生产力提升,并转化为直接的经济效益。许多企业正尝试利用AI转变业务模式,创造新的商业机会,但这些尝试的成本巨大,从500万美元到2000万美元不等,涵盖了前期和持续的成本。

Gartner副总裁兼分析师丽塔·萨拉姆(Rita Sallam)指出,AI技术并非万能,其成本也难以像其他技术那样预测。投资额度、用例选择以及部署方法均会影响最终成本。无论是作为市场颠覆者全面渗透AI,还是保守地专注于提升生产率或扩展现有流程,每种策略都涉及不同程度的成本、风险、可变性和战略影响。

Gartner研究显示,与追求即时投资回报相比,企业对AI的长期财务投资标准应有更高的容忍度。许多高管对于今天投资以获取未来间接价值持谨慎态度,这可能导致投资更倾向于短期战术成果而非长期战略成果。不同行业和流程中的AI早期采用者报告了不同程度的业务改进,这些改进因使用案例、工作类型和员工技能水平而异。Gartner的调查显示,受访者平均收入增加了15.8%。

然而,企业需要认识到估算AI商业价值的挑战,因为效益可能因公司、用例、角色和劳动力的不同而异,且影响可能不会立即显现,而是随时间逐步体现。Gartner建议,通过深入分析AI商业模式创新的商业价值和总成本,企业可以明确直接投资回报率和未来价值影响,作为做出明智投资决策的工具。如果业务成果达到或超过预期,企业有机会扩大投资,推广AI创新;若未达预期,则可能需要探索其他创新方案。

(校对/张杰)


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