特斯拉算力水平是国内车企总和?加强算力共建共享成重要突破口

随着AI的应用,汽车需要处理大量的感知数据、决策和控制任务,因此对算力的要求急剧增加。在行业人士看来,进入AI的竞争时代,车企必须要在算力、芯片、算法上形成核心竞争力。

中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出,“要完成端到端智能驾驶的研发和训练,起步的算力是1 EFLOPS,算力上要投入巨资,而且要持续投入,围绕着数据、算力、算法形成规模化的队伍。进入AI时代后,汽车行业最缺乏的是智能计算的基础设施,而不是生产能力。没有几千或者是上万张卡的算力集群,没有几千上万的算法团队,企业很难在新的赛道上形成竞争力。”

数据显示,国内车企现有的算力都在10 EFLOPS以下,到2024年底,中国移动、中国电信、中国联通的规划算力分别是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15EFLOPS,三大运营商合计53 EFLOPS,但围绕“端到端”大模型,一家企业需要的理想算力就高达100 EFLOPS。相比之下,特斯拉拥有的算力水平是100 EFLOPS,是所有车企所拥有算力的总和。

在张永伟看来,未来应该从四方面加强算力共建共享,提升资源利用效率,一是算力集中,提高模型迭代效率;二是基础模型共享,减少资源重复利用;三是软硬协同,提升软硬件适配;四是生态共建,完善软件开发生态。除了建设本土的算力之外,还要加快解决国内算力不成熟、配套工具链、生态能力较弱的问题,减少算力在硬件上被“卡脖子”的风险。


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