自动驾驶“一路生花”　开拓数字经济新赛道

在城市，自动驾驶网约车平稳地转弯通过路口；在港口，无人化自动集卡运载着集装箱在码头各处移动……今年以来，随着人工智能、5G等新一代数字技术与汽车产业深度融合，汽车产业智能化转型发展持续推进，自动驾驶跑出“加速度”，为数字经济发展带来新的增长点。工信部数据显示，截至目前，我国共建有17个国家级智能网联汽车测试区，开放测试道路3.2万多公里，发放测试牌照超过7700张，测试里程超过1.2亿公里，各地智能化路侧单元（RSU）部署超过8700套，多地开展了云控基础平台建设。

政策密集出台，自动驾驶全面铺开。今年上半年各地密集出台相关政策，推进产业发展。7月，工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门正式对外公布，我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点。其中提到，将建成低时延、高可靠的网联云控基础设施，促进多场景自动驾驶规模化应用，探索形成“车路云一体化”投建运新型商业模式，形成统一的标准与测试评价体系。

目前，北京、武汉、广州、深圳等地已落地相关政策，推进自动驾驶技术研发和落地应用。广州拟支持智能网联汽车在高速公路、机场、港口等交通枢纽以及城市公交、出租车等出行服务场景应用；北京拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务；武汉成为全球最大的自动驾驶运营服务区……自动驾驶已在各地全面铺开。

技术快速迭代，催生众多应用场景。当前，我国在通信、卫星、基础设施建设等领域的技术和产业积累，为发展“车路云一体化”提供了良好基础。业内专家提到，在辅助驾驶方面，经过技术快速迭代，自适应巡航控制系统、辅助停车、变道辅助等辅助驾驶功能已较为成熟，另外，自动驾驶算力和软硬件水平也在快速迭代。在应用方面，港口运输、城市交通、园区物流、车站接驳……半年来，自动驾驶应用场景逐步拓展，从“点状开花”到规模复制，覆盖制造业、农业、物流等众多行业，帮助其显著提升运维效率。多部门提到，将继续结合智慧城市、智能交通、产业发展等需求，因地制宜开展智慧公交、智慧乘用车、自动泊车、城市物流、自动配送等多场景的规模化应用试点。

凝聚行业共识，规模部署基础设施。目前我国自动驾驶“车路云一体化”建设处于初级阶段，尚未搭建形成完备的系统架构，基础设施建设存在“碎片化”现象，难以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化应用。在标准方面，车路云之间的通信和计算性能要求、数据质量要求、服务覆盖要求等，目前仍未在业内形成共识。记者了解到，当前工信部等五部门组织有关标准化组织及行业机构，共同开展了“车路云一体化”标准体系及应用试点推荐标准研制工作，梳理支撑应用试点的相关国家标准、行业标准、团体标准，以技术标准支撑应用试点，力争到2026年搭建统一共用的智能网联汽车“车路云一体化”标准体系。

从单车智能到“车路云一体化”，其中新建或升级基础设施尤为重要。工信部表示，将以覆盖试点城市全域为目标，持续提升智能化路侧基础设施与云控基础平台覆盖率，通过规模部署标准化的网联云控基础设施，满足智能网联汽车跨区域服务的一致性和连续性需求，全面带动提升车载网联终端装配率与使用效果。基础电信运营商正基于强大的云网优势以及5G、城市光网络、边缘机房等现有资源，在车路云协同、无人作业、高精定位服务等方面注智赋能。目前，中国电信打造了“5G+L2+I4”车路协同自动驾驶系统，通过车、路、网（5G专网+光纤网）、云，实现超视距、全域协同的自动驾驶场景；中国移动打造了基于5G＋V2X混合组网的智能网联示范区，并与车企在5G自动驾驶等方面开展了广泛合作。

展望未来，自动驾驶正从测试区驶向更广阔的实际应用场景。作为前沿技术，自动驾驶不仅能够推动汽车制造、信息技术、智能交通等多个领域的深度融合与升级，也能为城市经济发展注入新的活力。潜力巨大，空间广阔，任务也同样艰巨。只有抓住机遇，聚焦核心技术攻关、推进产业落地，才能更好地发挥行业优势，为经济社会高质量发展带来新的活力。

文章来源：人民邮电报