Ceva：以广泛IP促进多技术单芯片集成 推升可穿戴设备性能

可穿戴设备市场非常引人注目，销量巨大，用例广泛，价位不一。目前主要的可穿戴设备有耳塞、智能手表、健身手环和健康戒指。近年来，健康监测已成为可穿戴设备行业的主要驱动力。消费者越来越多地采用可穿戴设备来追踪身体活动、监测生命体征和管理整体健康。可穿戴戒指产品日益流行，并代表着全新的设备细分市场，可与智能手机连接，由于没有屏幕因此具有较长的电池寿命。在Ceva公司市场资讯副总裁Richard Kingston眼中，Ceva的知识产权组合促使设备连接、感知和推断数据，完全符合可穿戴设备的发展趋势。

越来越多的可穿戴设备集成了芯片组，这些芯片组包含了连接、传感和人工智能功能。大多数设备使用蓝牙连接，但如今越来越多的设备也集成了Wi-Fi和UWB，以提供更多的连接选项，以及能够针对不同的工作负载使用不同的连接方式，从而提高性能。当然，监测各种医疗功能所需的全部传感器也将有大幅进步。最后，AI引擎或NPU将集成用于EDGE AI工作负载。这些都将成为可穿戴设备组件增长的推动力。

Richard Kingston坦言，由于所有的可穿戴设备都与智能手机或Wi-Fi网络相连接，因此能够从设备本身获取数据。然而，可穿戴设备产生的数据越来越多，尤其是与健康监测有关的数据，这些数据需要得到保护，不能从设备本身或与其连接的智能手机上移走。现在，边缘 (EDGE) 人工智能处理技术正在成为可穿戴设备的重要因素。这些设备可以利用非常高效的设备内(on-device)人工智能处理，根据产生的数据生成个性化的见解，用来预测个人需要注意的潜在健康问题，还可以帮助诊断心脏缺陷等情况。从娱乐性和可用性的角度来看，人工智能和传感可以帮助可穿戴设备增加手势和语音识别以及情境感知(context awareness)等先进功能。当然，人工智能对于优化可穿戴设备的电池寿命也非常有用。随着所有这些技术越来越多地集成到可穿戴设备中，可穿戴设备本身也将变得更加普及和实用。

多标准连接正在成为可穿戴设备的必备功能。蓝牙、Wi-Fi和UWB 越来越流行，而智能手表中也采用了蜂窝连接技术，可以在没有智能手机的情况下独立使用。可穿戴设备越来越多地采用了所有这些连接技术。Apple Watch Ultra 就是很好的示例，在单一设备中集成了所有这些技术，并实现不同的功能和应用。智能手表行业的其他公司也将更多地效仿苹果。Richard Kingston表示，Ceva将所有这些不同的无线技术授权予任何希望开发出集成连接功能的芯片的客户。因此，很多客户可以使用自己的芯片组来创建与Apple Watch完全相同的体验，这些芯片组可以通过蜂窝、Wi-Fi、蓝牙和 UWB 进行连接。Ceva的 IP 每年应用于超过 16 亿台设备，其中很大一部分应用于可穿戴设备。

Ceva的蓝牙和Wi-Fi IP目前已广泛应用于可穿戴设备，随着设备增加传感器、多媒体增强功能和其他需要实时处理数据的功能，Ceva的DSP/AI处理器正在这一细分市场获得越来越多的关注。我们在亚洲地区拥有许多客户，如 Beken、Bestechnic、Actions Semi、Goodix、Renesas、ASR Micro 和Nations，这些企业都使用 Ceva IP 助力芯片服务于可穿戴设备市场。

谈到技术集成趋势，Richard Kingston认为，Ceva熟悉的降低功耗方法有在单个芯片中集成多种无线标准，并针对不同的用例和应用使用不同的标准。例如，如果您想将大量音乐文件传输到可穿戴设备上，Wi-Fi是相比蓝牙更好的低功耗选择，但如果您只想更新手表上的应用程序，蓝牙就可以了。同样，如果您想将无损耗的音频从可穿戴设备串流到耳塞，UWB相比蓝牙更加有效。因此，在可穿戴设备中提供这些连接选项有助于降低功耗。此外，集成人工智能来进行电池优化可以带来巨大的改变。人工智能可以了解用户的习惯和作息，并相应地调整设备的功率，根据需要开启或关闭功能。目前CEVA所看到最新概念是采用双芯片解决方案，就像我们在OnePlus等公司的新款智能手表中所看到的，这些手表采用骁龙(Snapdragon)可穿戴SoC，作普通日常使用；还使用了一个来自Bestechnic的芯片（由我们的蓝牙 IP 提供支持），用于运行低功耗操作系统和智能手表体验，可以将电池寿命延长数周时间。

作为知识产权许可方，Ceva可以帮助企业将多项技术集成到单个芯片中，从而缩减可穿戴设备的成本清单（BOM），在很多情况下，这些技术可能包含在多个芯片中。此外，在无线标准方面，Ceva可以帮助企业抵消开发蓝牙、Wi-Fi等技术的大部分研发成本，因而他们无需将这些成本转嫁到芯片成本中。例如，Ceva估算授权Wi-Fi 6 IP 用于可穿戴设备，可将在芯片中加入Wi-Fi 6 的成本最多降低 70%。此外，客户还可以从Ceva获得连接性、用于音频/语音和运动的传感器DSP以及EDGE人工智能NPU，这对于芯片开发商是很大的成本节约，能够降低可穿戴设备的成本，并实现健康戒指等更小型设计。

谈及可穿戴设备的未来，Richard Kingston看到医疗设备市场是可穿戴设备的强大推动力。可穿戴设备的医疗用途审批对于测试和质量要求非常严格，很多可穿戴设备经过数年的努力才能获得医疗用途批准。尤其是智能手表和健康手环，如今已经获得了用于监测心电图、心率、压力水平、血压和 Spo2 的许可，这为可穿戴设备增添了惊人的价值，而且价格合理。从长远来看，这些监测功能与边缘人工智能相结合，意味着可穿戴设备能够降低住院率、降低保险费率，并确保人们深入了解自己的健康状况。