OpenAI挖角谷歌TPU人才，加速自研芯片

OpenAI在芯片方面的野心传闻已久。根据SemiAnalysis最近的一篇文章，OpenAI正从谷歌TPU团队招募人才，扩展自己的芯片研发组。

不同于最初为图形处理和实时渲染设计的GPU，TPU是谷歌从头设计的，专门用于加速机器学习和神经网络的计算，能够更出色地解决张量运算问题。

GPU以ALU（高级算术逻辑单元）作为核心组件，而TPU的核心是矩阵乘法器单元（MXU），能够以很高的吞吐量执行矩阵乘法和累加。虽然TPU的任务通用性不如GPU，尤其是没有CUDA这样的编程接口，但在运算性能和能源效率方面表现出色，尤其是那些经过谷歌团队特别优化的任务。

TPU首次发布是在2013年，到今年5月最新推出的TPUv6，团队已经有了十多年开发经验。

在硅谷的众多科技巨头中，只有谷歌研发的TPU能成功替代英伟达的芯片，并部署在公司内部的云服务中。

Meta、亚马逊和微软等公司虽然也在自研芯片方面做了很多努力，但依旧严重依赖英伟达。

OpenAI预计要到2027年底才能推出第一代自研芯片。在那之前，他们依旧会完全依赖商用芯片。